Github 17.6k star,让AI自动“看懂”网页并完成任务的开源神器!
在过去很长一段时间里,网页自动化都是一件“又繁琐又容易出错”的事情。无论是 Selenium、Puppeteer,还是 Playwright,这些工具虽然功能强大,但都依赖复杂的 DOM 结构、XPath 或 CSS Selector。一旦网页结构变化,脚本往
在过去很长一段时间里,网页自动化都是一件“又繁琐又容易出错”的事情。无论是 Selenium、Puppeteer,还是 Playwright,这些工具虽然功能强大,但都依赖复杂的 DOM 结构、XPath 或 CSS Selector。一旦网页结构变化,脚本往
比如我们描述西湖,你想到的也许是“杭州西湖,好美,晴天美,雨天也美”,而古人想到的是“水光瀲灩晴方好,山色空濛雨亦奇;欲把西湖比西子,淡妆浓抹总相宜”。
从单一提示到多智能体协作,AI应用架构的演进不仅是技术的迭代,更是生产力范式的重塑。本文将带你洞察这一转变背后的逻辑与趋势,理解它如何重新定义人与智能的关系。
前几天和朋友吃饭,他兴奋地说:“现在的AI也太猛了吧,随便问什么都能答!”
大家都知道,每年的百度世界大会,基本就是个风向标。 它明明白白告诉你,接下来一年,他们的劲儿要往哪儿使。
其实,之前的预测是对的,但这次我看到了更具体的威力,教育、医疗、公益这块儿,摩羯能赚到贵人的青睐。
2025年了,前后端工程师的界限正在被彻底打破。你以为你还在写接口?其实AI已经在后台生成你的接口。你以为你还在调页面?其实Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT早就能自动生成95%的代码。
上周,剑桥团队把32位“乖乖女”拉进fMRI,看她们盯半裸男模海报。机器一响,她们伏隔核亮成圣诞树,可脸还挂着班主任同款微笑。报告出来,全网炸裂:原来最会装淡定的人,脑子最狂欢。
“你最近挺忙啊”——五个字,手机屏一亮,心脏先替她招供:她想你了,但又不想低到尘埃里。
项目名称:基于 AI 的数据库模拟数据生成工具项目导师:乐别项目简述:在数据库测试和开发场景中,模拟数据生成是重要的工具,用于帮助开发人员验证代码逻辑和功能。已有的工具(ODC 的模拟数据功能 等)能够根据列的数据类型(如字符串、整数、日期等)生成随机模拟数据
这是 YouTube 上的一位音乐博主,本想用音乐生成软件做一些糟糕的 AI 音乐,取笑一下人工智能,却意外得到了「味挺正」的日本金属摇滚,一下子就在 TikTok 上迅速爆红。
我是一个AI助手,旨在使用各种工具和能力帮助用户完成广泛的任务。本文档提供了关于我能做什么的详细概述,同时尊重专有信息的边界。
收藏 css 脚本 prompt javascript 2025-10-27 22:38 2
先说学历。去年深圳一家做跨境直播的老板直接放话:英语六级以下别投简历,但会剪映+ChatGPT的,高中毕业也照收。为啥?因为平台算法不吃文凭,吃“30秒留人率”。你背得出《哈姆雷特》没用,能让老外下单买辣条才算硬核。教育部数据摆着:2025年硕士毕业人数将再涨
一个标点、一个顺序,就能让年薪80万的岗位凭空多出来,这就是“AI提示词工程师”的离谱现状。
这篇文章深入探讨了Agent系统开发中“可运行”与“可信赖”之间的巨大差距,指出当前框架虽然降低了开发门槛,但并未解决生产环境中的核心工程挑战。以下是对文章主要观点的总结:
你可以从产品的命名看出,尽管以浏览器的形态存在,但FlowithOS的定位是全球首个为 Agent 原生设计的智能体操作系统(Agentic Workspace)。
"给我一个足够长的提示词,我就能撬动整个AI世界。" —— 改写自阿基米德
从自动化广告投放到个性化的用户沟通,从海量内容生成到数据驱动的策略洞察,AI智能体正从一个辅助工具,演进为营销生态中不可或缺的核心驱动力。
在国内,很少有人真正讨论「客服」这个话题。但如果我们想准确理解 AI 的边界,尤其是它与人的交流能力,客服恰恰是一个关键切入点。这也解释了为什么硅谷对客服如此重视——像 Sierra、Decagon 等公司都把它作为核心关注点。如果读者无法摒弃对「客服」一词的
它首次亮相于 OpenAI 2025 年 DevDay,目标是让 AI 不止会“聊天”,还能执行动作——比如浏览网页、调用 API、完成多步任务。